1. Əsas səhifə
  2. Microsoft

Public Preview: Azure AI Studio-da generativ AI tətbiqləri üçün təhlükəsizlik qiymətləndirmələri

Public Preview: Azure AI Studio-da generativ AI tətbiqləri üçün təhlükəsizlik qiymətləndirmələri
0

Bu gün bir çox təşkilatlar prototipdən istehsala rəvan keçə bilmələrini təmin etmək üçün generativ süni intellekt tətbiqlərini adekvat sınaqdan keçirməkdə çətinliklərlə üzləşirlər. Əsas maneələrdən biri, jailbreak hücumları kimi ortaya çıxan təhlükələr də daxil olmaqla, geniş spektrli potensial riskləri əhatə edən möhkəm test verilənlər bazası yaratmaqda çətinlikdir. Keyfiyyətli məlumatlar mövcud olduqda belə, qiymətləndirmə prosesi mürəkkəb və əmək tutumlu ola bilər, bu da tez-tez inkişaf qruplarını nəticələri deşifrə etmək və effektiv əks tədbirlər hazırlamaqda çətinlik çəkir.

Bu maneələri aradan qaldırmaq üçün Azure AI Studio-da avtomatlaşdırılmış təhlükəsizlik qiymətləndirmələrinin ictimai önizləməsini elan etməkdən məmnunuq. Bu qiymətləndirmələr tətbiqin jailbreak cəhdlərinə qarşı həssaslığını və zorakılıq, cinsi, özünə zərər və nifrət dolu mövzulardan ibarət məzmun yaratmaq meylini qiymətləndirmək üçün nəzərdə tutulub. Bundan əlavə, hər bir qiymətləndirmə təbii dil izahatları ilə gəlir, tərtibatçılara ölçmələri başa düşməyə kömək edir və azaldıcı tədbirlərlə bağlı məlumatlı qərar qəbul etməyi asanlaşdırır.

Tərtibatçılar öz test məlumat dəstlərindən istifadə edərək tətbiqlərini qiymətləndirmək və ya yüksək keyfiyyətli test məlumatlarını yaratmaq üçün Microsoft Research tərəfindən hazırlanmış əvvəlcədən qurulmuş rəqib xəbərdarlıq şablonlarından istifadə etmək çevikliyinə malikdirlər. Bundan əlavə, bu xüsusiyyət Azure AI Studio-ya qırmızı komandalara miqyasda rəqib bildirişləri yaratmağa və avtomatlaşdırmağa imkan verməklə, əl ilə qırmızı qruplaşma cəhdlərini təkmilləşdirmək və sürətləndirmək imkanı verir.

İlkin şərtlər

Süni intellektlə dəstəklənən metriklərlə qiymətləndirmək üçün sizə lazımdır:

  • Formatda test verilənlər toplusu .jsonl. Dataset tələbləri üçün növbəti bölməyə baxın
  • Bu modellərdən birinin tətbiqi: GPT 3.5 modelləri, GPT 4 modelləri və ya Davinci modelləri.

Dəstəklənən ssenarilər və verilənlər dəstləri

Hazırda bu ssenarilər üçün dəstək təklif edirik:

  • Sualın Cavab verndırılması : Bu ssenari istifadəçi sorğularının cavablandırılması və cavabların təqdim edilməsini əhatə edən proqramlar üçün nəzərdə tutulmuşdur.
  • Söhbət : Bu ssenari modelin təqdim etdiyiniz sənədlərdən məlumat çıxarmaq və ətraflı cavablar yaratmaq üçün axtarışın genişləndirilmiş yanaşmasından istifadə edərək danışıq apardığı proqramlar üçün uyğundur.

Mənbə :

  1. https://learn.microsoft.com/en-us/
  2. https://azure.microsoft.com/en-us/updates
Bu məqaləyə münasibətiniz necə oldu?
  • 0
    xo_uma_g_lir
    Xoşuma gəlir
  • 0
    alq_lay_ram
    Alqışlayıram
  • 0
    _yl_ndim
    Əyləndim
  • 0
    _ox_m_mnun_qald_m
    Çox məmnun qaldım
  • 0
    _m_n_d_nc_liy_m
    Mən düşüncəliyəm
  • 0
    m_yus_oldum
    Məyus oldum
  • 0
    m_n_ox_q_z_bliy_m
    Mən çox qəzəbliyəm

IT Manager |IT Auditor|IT Consultant IT Trainer|☁ Azure Arch |MCT|MCEAE|MCASEA|MCAAEA|MCASAE|PCNSE|VCAP|CCNP2x|RHCE|HCIP|GCP|AWS|ITILv4®MP|ITILv4®SL|PMP®|CEHv11M|CISA|CISM|CRISC|CGEIT|COBIT5 Microsoft Azure Architect & Enterprise System Expert with an engineer’s Degree Information Technology with more than 10 years expoeriencce in Windows Server and Cloud Infrastructure Administration. Solid knowledge and work experience in TCP/IP, routing protocols, LAN and WAN with Cisco routers,Switches,UTM Firewalls and Load Balancers including configuration,maintenance and traffic monitoring. As a volunteer for several organizations, I plan events, trainings, and seminars connected to Microsoft products.

Müəllifin Profili

Sizin e-poçt ünvanınız dərc edilməyəcəkdir. Gərəkli sahələr * ilə işarələnmişdir